Research Centre for Cheminformatics

Milica Šelmić - asistent na Saobraćajnom fakultetu u Beogradu
Optimizacija rojem pčela: Optimizacija kolonijom pčela je algoritam koji je u velikoj meri inspirisan ponašanjem pčela u prirodi. Osnovne karakteristike Optimizacije kolonijom pčela su: (a) nekoliko veštačkih agenata istovremeno vrše pretragu polja dopustivih rešenja; (b) agenti istražuju prostor u etapama; (c) na kraju svake etape agenti razmenjuju informacije o kvalitetu ostvarenih parcijalnih rešenja. Veštačke pčele predstavljaju agente koji saradjujući rešavaju kompleksne kombinatorne probleme. U izlaganju će biti predstavljena pomenuta metaheuristika i prikazana njena primena na primeru rasporedjivanja zadataka na višeprocesorske sisteme.
dr Goran Nenadić - docent na univerzitetu u Mančesteru
Pretraživanje i istraživanje tekstualnih podataka: Savremenu nauku i poslovanje karakteriše veliki broj elektroniskih dokumenata: procena je da je oko 80-90% ljudskog znanja uskladišteno u obliku teksta (elektronska pošta, Web, naučni radovi, berzanski izveštaji, novinski članci itd.). Preopterećenost tekstuelnim informacijama je naročito kritična u nekim oblastima, kao npr. u biomedicini. U bazi Medline, na primer, dostupno je 17 miliona bibliografskih jedinica, a dnevno se doda preko 2000 novih radova. Publikacije su još uvek najznacajniji izvor znanja, pa je efikasno pretraživanje i istraživanje tekstuelnih baza od izuzetnog značaja. Tokom predavanja će biti predstavljene metode za analizu tekstuelnih podataka koje koriste automatsko prepoznavanje i povezivanje terminologije, otkrivanje veza medju podacima i istraživanje tekstuelnih podataka. Primena metoda biće ilustrovana primerima iz prakse, pre svega u oblasti genetike, bioinformatike i analiza javnog mnjenja.
dr Miloš Kovačević - docent na Gradjevinskom fakultetu u Beogradu
Klasifikacija veb stranica metodama mašinskog učenja: U izlaganju će biti razmotren mogući pristup klasifikaciji HTML dokumenata koji se bazira na vizuelnoj informaciji poput pozicije reči ili površine koju dotične reči zauzimaju na ekranu. Preliminarna istraživanja pokazala su da se tačnost standardnih tekst klasifikatora poput Support Vector Machines ili Naive Bayes mogu popraviti kada se bag-of-words reprezentacija stranice obogati vizuelnim atributima. Takodje, biće prikazan sistem koji prikuplja dokumente sa Web-a od interesa, na bazi malog broja pozitivnih primera, a sve to u sklopu ideje da se prevazidju nedostaci pristupa pretrage koji koristi opšte pretraživače poput Google-a.
mr Mladen Nikolić - asistent na Matematičkom fakultetu u Beogradu
Automatsko rezonovanje i istraživanje podataka: U izlaganju će biti ukazano na razlike u metodologijama izmedju istraživanja podataka i automatskog rezonovanja, ali i na mogućnosti njihovog povezivanja. Biće prikazano i jedan konkretan primer primene istraživanja podataka u automatskom rezonovanju -- sa ciljem ubrzavanja SAT rešavača.
Damjan Krstajić - direktor Istraživačkog centra za hemijsku informatiku
Discovery Bus - sistem za automatsko pravljenje klasifikacionih i regresionih modela: Postoji više različitih načina i pristupa prilikom pravljenja klasifikacionih i regresionih modela. Bez obzira na naše preference, praksa nas uči da ne postoji jedan metod koji daje najbolje rezultate u svim situacijama. Izazov nam je bio da napravimo sistem koji će da se nosi sa konstantnim prilivom novih podataka i koji će automatizovati pravljenje klasifikacionih i regresionih problema. Discovery Bus je naš odgovor tom izazovu.
Panel diskusija: Moderator prof. dr Predrag Janičić - vanredni profesor na Matematičkom fakultetu u Beogradu.